引言
字符串搜索算法（String searching algorithms）
又称字符串比对算法（string matching algorithms）是一种搜索算法，是字符串算法中的一类，用以试图在一长字符串或文章中，找出其是否包含某一个或多个字符串，以及其位置。
题目：字符串匹配
给你一个仅包含小写字母的字符串主串S = abcacabdc， 模式串 T= abd, 请查找出模式串在主串第一次出现的位置；提示：主串和模式串均为小写字母且都是合法输入
一、BF算法
1.1 概念
Brute-Force算法，简称为 BF算法，是一种简单朴素的模式匹配算法，常用于在一个主串 S 内查找一个子串 T 的出现位置。
1.2 思路
- 排列两个串，对其内部字符进行逐一比较
- 首先对
S[1]和T[1]比较，如果相等则跳到S[2]和T[2]，两者下标各加1 - 如果
S[i]和T[j]不相等：- 主串的待选次序
i回退到之前j的下一位，即是i = i - j + 2 j退回到第1位
- 主串的待选次序
- 匹配成功条件：字串每一个字符都匹配完，即
j > T[0]。此时，主串位置i即为所得
1.3 代码实现：
字符生成字符串
T/* 生成一个其值等于chars的串T */ Status StrAssign(String T,char *chars) { int i; if(strlen(chars)>MAXSIZE) return ERROR; else { T[0]=strlen(chars); for(i=1;i<=T[0];i++) T[i]=*(chars+i-1); return OK; } }清除字符串
SStatus ClearString(String S) { S[0]=0;/* 令串长为零 */ return OK; }输出字符串里的字符
void StrPrint(String T) { int i; for(i=1;i<=T[0];i++) printf("%c",T[i]); printf("\n"); }输出
Next数组的值void NextPrint(int next[],int length) { int i; for(i=1;i<=length;i++) printf("%d",next[i]); printf("\n"); }返回字符串
s的元素个数int StrLength(String S) { return S[0]; }执行算法内容
int Index_BF(String S, String T,int pos){ //i用于主串S中当前位置下标值，若pos不为1，则从pos位置开始匹配 int i = pos; //j用于子串T中当前位置下标值 int j = 1; //若i小于S的长度并且j小于T的长度时，循环继续 while (i <= S[0] && j <= T[0]) { //比较的2个字母相等,则继续比较 if (S[i] == T[j]) { i++; j++; }else{ //不相等,则指针后退重新匹配 //i 退回到上次匹配的首位的下一位; //加1,因为是子串的首位是1开始计算; //再加1的元素,从上次匹配的首位的下一位; i = i-j+2; //j 退回到子串T的首位 j = 1; }} //如果j>T[0],则找到了匹配模式 if (j > T[0]) { //i母串遍历的位置 - 模式字符串长度 = index 位置 return i - T[0]; }else{ return -1; } }验证算法内容：
int main(int argc, const char * argv[]) { int i,*p; String s1,s2; StrAssign(s1, "abcdex"); printf("s1子串为"); StrPrint(s1); StrAssign(s2, "xe"); printf("s2子串为"); StrPrint(s2); i = Index_BF(s1, s2, 1); printf("i = %d\n",i); return 0; }结果验证：
1.4 时间复杂度
但是此直观算法较为暴力，复杂度达到了O(mn)，其中 S 的长度为n，T 的长度为m， 所以我们要考虑更快速的算法。
二、RK算法
2.0 概念
RK 算法（Rabin–Karp algorithm ）是一个字符串查找算法，由Richard M. Karp and Michael O. Rabin 在1987年提出，使用哈希算法，来比对字符串。
在这里，与粗暴简单的BF 算法不一样，我们引入了哈希值来进行比对，这样计算机只需要匹配整形，相比匹配字符串，更快一些。
散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。
散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。
2.1 思路：
主串分解成多个字串，用子串与模式串进行核对
把需要匹配的字符串，转换成
hash值以 a 为基点，将字符与
a的ASCII 码的差值，转换成整形：如abc，结果为
Result= ( a - ‘a’ ) * 262 + (b - ‘a’ ) * 26 + (c - ‘a’ )
用主串对字串和模式串的的
hash值来互相判断，更为高效
2.2 代码实现
二次确认
hash值相等。以防止有的字符串相同，但是hash不相等。int isMatch(char *S, int i, char *P, int m) { int is, ip; for(is=i, ip=0; is != m && ip != m; is++, ip++) if(S[is] != P[ip]) return 0; return 1; }
算出 d 进制下的最高位:
int getMaxValue(int m){ int h = 1; for(int i = 0;i < m - 1;i++){ h = (h*d); } return h; }
进行RK 进入查询
int RK(char *S, char *P) { //1. n:主串长度, m:子串长度 int m = (int) strlen(P); int n = (int) strlen(S); printf("主串长度为:%d,子串长度为:%d\n",n,m); //A.模式串的哈希值; St.主串分解子串的哈希值; unsigned int A = 0; unsigned int St = 0; //2.求得子串与主串中0~m字符串的哈希值[计算子串与主串0-m的哈希值] //循环[0,m)获取模式串A的HashValue以及主串第一个[0,m)的HashValue //此时主串:"abcaadddabceeffccdd" 它的[0,2)是ab //此时模式串:"cc" //cc = 2 * 26^1 + 2 *26 ^0 = 52+2 = 54; //ab = 0 * 26^1 + 1 *26^0 = 0+1 = 1; for(int i = 0; i != m; i++){ //第一次 A = 0*26+2; //第二次 A = 2*26+2; A = (d*A + (P[i] - 'a')); //第一次 st = 0*26+0 //第二次 st = 0*26+1 St = (d*St + (S[i] - 'a')); } //3. 获取d^m-1值(因为经常要用d^m-1进制值) int hValue = getMaxValue(m); //4.遍历[0,n-m], 判断模式串HashValue A是否和其他子串的HashValue 一致. //不一致则继续求得下一个HashValue //如果一致则进行二次确认判断,2个字符串是否真正相等.反正哈希值冲突导致错误 //注意细节: //① 在进入循环时,就已经得到子串的哈希值以及主串的[0,m)的哈希值,可以直接进行第一轮比较; //② 哈希值相等后,再次用字符串进行比较.防止哈希值冲突; //③ 如果不相等,利用在循环之前已经计算好的st[0] 来计算后面的st[1]; //④ 在对比过程,并不是一次性把所有的主串子串都求解好Hash值. 而是是借助s[i]来求解s[i+1] . 简单说就是一边比较哈希值,一边计算哈希值; for(int i = 0; i <= n-m; i++){ if(A == St) if(isMatch(S,i,P,m)) //加1原因,从1开始数 return i+1; St = ((St - hValue*(S[i]-'a'))*d + (S[i+m]-'a')); } return -1; }
2.3 代码验证
执行查找代码
int main() { char *buf="abcababcabx"; char *ptrn="abcabx"; printf("主串为%s\n",buf); printf("子串为%s\n",ptrn); int index = RK(buf, ptrn); printf("find index : %d\n",index); return 1; }结果如下：
2.4 复杂度
- 时间复杂度：O(n+m)，最坏O((n-m) * m)
- 空间复杂度：O(1)
